博客
关于我
Sonya and Queries CodeForces - 713A [字典树] 好题~
阅读量:533 次
发布时间:2019-03-08

本文共 551 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

数字奇偶性检索结构

为了高效处理大量的数字操作,我们采用前缀树(Trie)结构来存储数字的奇偶性特征。具体来说,每个数字在添加时,会被分解为每一位的奇偶性,并构建一条前缀树路径。删除操作则沿着相同的路径递减计数器。查询操作则根据给定的模式,沿着对应的奇偶性路径查询最终的计数器值。

前缀树的每个节点包含两个子节点,分别表示偶数和奇数的最后一位数字,还有一个计数器记录该节点的数字数量。这样,在处理查询时,只需沿着模式的奇偶性路径走下去,最后得到的计数器值就是符合模式的数字总数。

具体实现步骤如下:

  • 初始化前缀树根节点。
  • 对于每个操作:
    • 如果是添加操作,将数字分解为奇偶性特征,构建前缀树路径,并递增每个节点的计数器。
    • 如果是删除操作,沿着数字的奇偶性特征路径,递减每个节点的计数器。
    • 如果是查询操作,根据模式的奇偶性特征,沿着前缀树路径查询,最终返回计数器值。
  • 这种方法的时间复杂度为O(18 * t),其中t是操作的数量。由于t最大为1e5,总体复杂度为1.8e6,这在时间上是可接受的。

    数字补齐到18位的处理确保了模式匹配的准确性。无论是补齐的0还是原数字的位数,都会被正确处理,确保每一位的奇偶性匹配正确。

    通过这种方法,我们能够高效地处理三种操作,并在每次查询时快速返回符合模式的数字数量。

    转载地址:http://zkkiz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    mysql备份
    查看>>
    mysql备份与恢复
    查看>>
    mysql备份工具xtrabackup
    查看>>
    mysql备份恢复出错_尝试备份/恢复mysql数据库时出错
    查看>>
    mysql复制内容到一张新表
    查看>>
    mysql复制表结构和数据
    查看>>
    mysql复杂查询,优质题目
    查看>>
    MySQL外键约束
    查看>>
    MySQL多表关联on和where速度对比实测谁更快
    查看>>
    MySQL多表左右连接查询
    查看>>
    mysql大批量删除(修改)The total number of locks exceeds the lock table size 错误的解决办法
    查看>>
    mysql如何做到存在就更新不存就插入_MySQL 索引及优化实战(二)
    查看>>
    mysql如何删除数据表,被关联的数据表如何删除呢
    查看>>
    MySQL如何实现ACID ?
    查看>>
    mysql如何记录数据库响应时间
    查看>>
    MySQL子查询
    查看>>
    Mysql字段、索引操作
    查看>>
    mysql字段的细节(查询自定义的字段[意义-行列转置];UNION ALL;case-when)
    查看>>
    mysql字段类型不一致导致的索引失效
    查看>>
    mysql字段类型介绍
    查看>>